能源新闻网讯 4月3日，重庆国家应用数学中心与广域铭岛共同开展了工业互联网与应用数学的专题研讨会。会上，双方围绕工业领域关键“卡脖子”技术攻关、前沿科技产品研发、工业场景的前瞻性研究等方面进行深入交流与探讨。未来，双方将在运筹学算法、机器视觉、ChatGPT等前沿技术的研究与应用上进行更多的合作探索。

开展产研合作需求对接

重庆国家应用数学中心是全国首批13个国家应用数学中心之一，也是重庆市基础学科领域的首个国家级科技创新平台。

2022年5月18日，广域铭岛与重庆国家应用数学中心正式签署战略合作协议，共同成立供应链与运筹学创新实验室，并聘任应用数学中心主任杨新民教授为广域铭岛首席应用数学科学家。

签约以来，双方积极推进产学研合作，在设备故障预测性维护、生产过程中的排序优化问题等方面进行了多次交流讨论，并在技术难题攻关、既有研究的合作点探索、工业领域场景化问题研究等方面达成一致共识。

本次研讨会上，双方首先进行了产研合作需求对接。来自重庆国家应用数学中心的相关专家，介绍了大数据分析在风电工业设备故障诊断中的应用、基于多目标算术优化法的两类排序问题、数字图像处理与语义理解、基于场景生成的泛在感知装置主动运维方法与拓展应用、基于认知技术的过程化评判等领域的研究课题及相关成果。

随后，广域铭岛项目负责人做了与应用数学相关的部分业务情况汇报，包括APS高级柔性排程工业软件、焊接参数推荐模型、整车气味模型、能源双碳-焦化配煤模型、车身外观配置防错识别系统等。

重庆国家应用数学中心的相关专家认真听取了汇报，并对广域铭岛介绍的项目进行了点评，对项目中的突出技术优势表示了肯定，同时也对项目中存在的现实问题进行了解答和指导。

共同探索ChatGPT在工业领域中的应用

会议最后，双方还就工业领域关键“卡脖子”技术攻关、前沿科技产品研发、工业场景的前瞻性研究等方面进行了深入探讨。

广域铭岛工业智能化事业部总经理周念念表示，接下来双方可以在运筹学算法在生产排程中的应用、机器视觉技术应用及ChatGPT在工业领域中的应用等方面进行深入的产研合作。

重庆国家应用数学中心杨新民教授表示，当前广域铭岛一些基于业务场景的研发具有广阔的应用前景，以焦化配煤模型为例，该模型可广泛应用在火力发电、煤化工等行业。接下来，双方将基于具体业务合作需求成立专项工作小组，以项目申报方式统筹双方科研工作，推动双方在产学研合作方面取得实质性进展，促进相关研究尽快落地。(能源新闻网)