日前,聚焦能碳数智化领域的人工智能大模型科技企业「智子熹源」通过IESPlaza综合能源服务网线上平台,正式发布其核心产品“智子能碳大模型”及“智子能碳专家”,并深入解读AI大模型技术在能源行业的变革性应用。智子熹源创始人&CEO曹杨与联合创始人&CTO黄诚在直播中表示,公司以“异构MoE能碳大模型+多智能体”技术为核心,推动能源行业实现从“人工调参”到“智能体控场”的三阶跃迁,为能源管理全链路智能化转型注入新动能。

随着能源结构转型、节能减排、碳中和目标的加速推进,中国能源管理系统行业市场规模不断扩大,AI大模型技术驱动创造新的市场增量成为焦点。智子熹源曹杨介绍:“我们专注于能碳数字化领域,打造了行业垂类的“智子能碳大模型”,并通过智能体驱动的“智子能碳专家”,为能源管理的各类场景提供服务,助力能源数字化开发商和运营商实现全链路智能化转型。”

核心产品:跑在GPU上的“专家团队”

智子熹源的核心产品:智子能碳专家可以简单描述为“跑在GPU上的专家”,像人一样思考,进行极致的能源管理和能效优化。通过自研的异构MoE能碳大模型(对标DeepSeek技术路线),结合多Agent协作框架,打造出六大类专家智能体——知识问答、数据分析、设备管理、文档生成、节能及光储优化,以1/10成本实现年薪百万专家团队的能效管理效果。

产品价值

落地实践:多场景项目验证成效显著

光伏运营企业由于场站众多,原有的数字化平台希望在智能化方面更进一步。通过知识智能体、数据分析智能体、文档生成智能体、设备管理智能体和光伏优化智能体,提升了场站的整体运营效率,增强了工作人员对业务数据的洞察和分析能力,提升了设备运维效率,最终提高了运营收益。项目的收益非常显著,运营分析的效率相比人类提升了数十倍,同时降低了场站的综合经营成本。

在数据中心场景中,通过与运营商深度合作,建设智能管控系统,对接数据中心的动环系统,提升监控运维的数字化水平,进一步降低设备能耗,持续提升IDC的稳定性和管理效果,节能效果接近10%,人员工作效率也有显著提升。

在商业中心等更广泛的业态中,针对空调BA系统,让大模型接管并进行辅助支撑,更进一步大模型能够生成控制策略并进行下控,节能减碳专家智能体最高做到了接近30%的节能效果。同时通过大模型的在线知识库和数据分析能力,自动生成高质量的运维报告,整体运营效率也得以极大提升。

核心技术:面向能源行业的端到端“智子能碳大模型”

智子熹源的核心技术,即构建面向能源行业的大模型应用技术栈,提供端到端的服务。与合作伙伴最快两到三天即可完成模块集成,推向市场。具体来说,核心技术是行业异构MoE架构的低幻觉大语言模型、持续数据预测和物联感知的时序大模型,以及深度推理的控制大模型等。这些技术与DeepSeek-R1深度推理模型技术路线一致,智子能碳专家在能源行业做了深入探索。

大模型的核心逻辑是预训练。通过将知识和数据在预训练阶段压缩到百亿级参数的模型中,前置训练时间和成本,使得推理阶段的泛化能力和智能化能力极大提升。在具体垂直场景中,智子能碳专家能够做到效果与效率兼得,打破了传统算法中的“不可能三角”(即效果、研发时间和成本的矛盾)。

双效对比

未来展望:深入智能体,扎根能源生态

关于AGI(通用人工智能)的发展,智子熹源目前专注于L1到L3阶段(L1 是具备基本对话能力的聊天机器人,这是大众对大模型的初印象;L2 是能像人一样解决复杂问题的推理者;L3 是能思考且行动、有接近人类自主决策能力的智能体)。曹杨提到:“智子能碳专家智能体已经能调用工具执行复杂操作——比如实时调整节能优化策略,或自动生成光伏场站选址投资测算报告等。”

作为能碳大模型专家,智子熹源将持续扎根能源数智化场景,为用户提供多种生成式AI交互和能力服务,极大提升人效、能效和碳效,最终助力实体行业的能源管理和能效优化实现百倍收益。